IoT 백신 냉장고를 사용한 개발도상국 백신 콜드체인 모니터링 시스템

Vaccine Cold Chain Monitoring System Using IoT Vaccine Fridge for Developing Countries

Article information

J Appropr Technol. 2021;7(1):26-32
Publication date (electronic) : 2021 June 20
doi : https://doi.org/10.37675/jat.2021.7.1.26
1Department of Mechanical Engineering, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea
2Institute of Advanced Machines and Design, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea
3Innovative Technology and Energy Center (iTEC) – Tanzania, Arusha, Tanzania
유장현1, 박사무엘1, 류종하1, 왕심린1, 임혁순3, 이협승3, 안성훈1,2,
1서울대학교 기계공학부
2서울대학교 정밀기계설계공동연구소
3Innovative Technology and Energy Center(iTEC)
To whom correspondence should be addressed. E-mail: ahnsh@snu.ac.kr
Received 2020 September 17; Revised 2021 April 20; Accepted 2021 May 10.

Abstract

콜드체인의 마지막 단계인 백신전달 과정에서 대부분 얼음을 넣은 단열컨테이너로 온도를 조절하며, 백신의 온도 조절이 적절하지 않아 낭비되는 백신의 양이 상당하다. 예방접종을 관리하고 운영하는데 온도 데이터가 중요하며, 본 연구에서는 실시간 백신전달 모니터링 시스템을 개발하였다. 휴대용 백신 냉장고의 온도, 위치 및 전력 소비 데이터를 수집하기 위해 문자(Short Message Service) 통신 방법을 사용하였고, 한국과 탄자니아(아루샤 및 킬리만자로 지역)에서 시스템을 테스트하였다. 개발된 백신 냉장고는 문자통신을 통해 데이터 손실없이 실시간으로 백신상태를 모니터링을 할 수 있었다. 백신의 상태 및 데이터는 클라우드 서버를 통해 웹 기반 유저 인터페이스에서 확인할 수 있었다.

Trans Abstract

In the process of vaccine delivery and vaccination, temperature is mostly controlled by an insulated containers containing ice. Moreover, amount of wasted vaccine is significant because the temperature of the vaccine is not properly controlled. A core challenge of vaccination is temperature data monitoring, since it is critical for managing and operating strategical vaccination by health organizations. In this research, a real-time monitoring vaccine carrier system was developed. Temperature, location, and power consumption data of the vaccine carrier were monitored and working performances of the vaccine carrier were tested in both Korea and Tanzania (Arusha and Kilimanjaro regions). For both places, Short Message Service (SMS) communication method was used to send information of the carrier’s status. As a result, the monitoring system was able to transmit and receive real-time data of the vaccine carrier status while the vaccine carrier was tested. The vaccine status data can be accessed from any location through the cloud server and web-based user interface.

Introduction

예방접종은 전염병을 예방하고 질병, 장애 및 사망을 막을 수 있는 가장 비용 효율이 높은 방법 중 하나이다. 백신은 감염성 질병에 대한 보호를 하고, 적절히 사용하면 질병을 박멸시킬 수 있다. 백신은 예상수명을 늘려 사회 복지를 높일 수 있는 잠재력 또한 가지고 있다. 그러나, 백신의 온도에 대한 매우 민감한 특성으로 인해 백신의 지속적인 공급에 비해 전 세계적으로 많은 사람들이 예방접종을 받지 못하고 있다. 세계보건기구(World Health Organization, WHO)에 따르면, 정기 예방접종을 받지 못하는 영아는 2019년 기준 1,970만명의 영아 중 1,400만명이 넘을 것으로 예측한다. 또한, 개발도상국을 포함한 세계 많은 나라에서의 예방접종기록은 수기로 작성되어 집에 보관되기에 누가 백신을 필요로 하고, 누가 접종을 했는지 명확하게 파악하기 어려움이 있다(Kartoglu and Milstien, 2014; WHO, 2020b). 코로나바이러스감염증-19(COVID-19), 사스(SARS), 메르스(MERS)와 같이 신종 유행 감영병은 발병후에 빠른 속도로 전염되기에 백신이 개발된 후에 빠른 속도로 접종을 진행해야 된다. 하지만, 백신은 바이러스나 단백질 등 생체물질을 이용하기 때문에 온도에 매우 민감하며, 대부분의 백신은 낮은 온도를 유지해야한다(Michelle and Gregory, 2021). 백신마다 온도에 따른 민감도가 달라 폐기율이 다르지만, 대부분의 백신은 최소 15%에서 최대 50%가 유통과정의 온도 조절 미흡으로 폐기되고 있다(Aaron et al., 2017; Stephane et al., 2010). 에너지, 환경, 보건 등의 개선으로 개발도상국에서 신산업국(Newly Industrialized Country)이 된 인도의 일부 지역에서도 코로나바이러스감영증-19 백신의 폐기율이 17.6%에 달한다(The Indian Express, 2021). 전세계적으로 급격히 유행하는 질병으로 공급난을 겪고 있는데, 폐기되는 백신으로 인해 다른 개발도상국까지 예방접종하기 까지는 많은 시간이 걸릴 것으로 예측되며, 백신의 유통과정이 더욱 중요시 되고 있다.

개발도상국에서 낮은 예방접종율의 다른 원인에는 빈곤, 자원에 대한 제한된 접근성, 불리한 운송 인프라가 있다. 낮은 예방접종율 문제는 하루아침에 해결될 간단한 문제가 아니며, 그 이유는 전세계 콜드 체인 시스템(Cold chain system)에 있다(Ashok et al., 2017; Cheriyan, 1993; Hanson et al., 2017; Kumru et al., 2014; Nelzon et al., 2007). 예방접종과 콜드체인 시스템의 핵심 과제는 데이터 모니터링이며 그 이유는 전략전인 예방접종 시스템을 가능하게 하여 예방접종율을 높일 수 있기 때문이다. 위치정보가 포함된 예방접종 데이터는 지역별 예방접종계획을 관리하기 편할 것이다. 기록된 데이터는 세계보건기구(WHO)와 같은 국제 기관이 예방접종 서비스를 효율적으로 관리하고 모든 영유아와 임산부가 예방접종을 받도록 함으로써 예방접종 프로그램의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다. 이는 국가적차원에서 필수로 예방접종이 진행되는 결핵(BCG), A형&B형 감염(HepA, HepB)과 같은 기존 질병에 대한 예방접종 뿐만 아니라 신종 유행 감염병에 대한 예방접종계획 관리에 많은 도움이 될 것이다. 또한 많은 백신은 열에 대한 노출, 동결, 파손, 재고 누락 및 도난으로 인해 낭비하게 된다. 백신의 효율을 유지하기 위해서는 백신을 보급하는 전 과정에서 백신이 적정 온도를 유지해야한다(2~8°C). 백신 모니터링이 올바르게 수행되면 이러한 문제가 해결되고 백신의 낭비를 줄일 수 있다.

IoT(Internet of Things, 사물인터넷)을 기반 통신기술의 발전과 4차 산업혁명의 도래는 예방접종에서의 문제점들에 대한 해결책으로 보인다(Setia et al., 2002). IoT를 통해 세계 어디서든 백신의 온도 및 상태를 지속적으로 모니터링하고 확인할 수 있게 되었다. 예방접종 데이터는 집 기반 수기 작성 시스템에서 인터넷 기록 시스템으로 변경되어 예방접종 일정 관리하기가 더 정확하고 체계적으로 이루어 질 수 있다. IoT를 활용하여 많은 선진국들의 질병관리본부(Centers for Disease Control and Prevention, CDC)는 인구 기반의 컴퓨터화 된 데이터베이스를 사용하여 모든 사람들의 예방 접종 기록을 관리하는 예방접종 정보 시스템(Immunization Information System, IIS)을 구축했다.

탄자니아, 네팔 등을 포함한 개발도상국들의 특징 중 하나는, 도시지역과 오지지역의 에너지 공급망의 차이가 크다는 것이다(Ahn et al., 2012; Bhandari et al., 2014a, 2014b, 2015; Kim et al., 2020; Wang et al., 2020a, 2020b; Energy Information Administration, 2016). 개발도상국에서는 계속해서 지역발전소를 구축하고 있지만 아직까지도 오지지역에 전기 공급이 원활하지 않아 병원에서 환자까지 얼음을 넣은 단열컨테이너로 백신을 운송되고 있다(Mun, 2018).

기존 선진국의 휴대용 백신 냉장고(Vaccine carrier)의 데이터 모니터링은 대부분 블루투스와 와이파이를 이용하여 진행되어 왔다. 이는 통신망(2G, 3G, 4G)을 사용하지 않고, 근거리 통신만 가능하며, 근접한 휴대폰과 같은 IT기기에 데이터를 전송하고 저장하였다(Kim et al., 2020; Lloyd and Cheyne, 2017; WHO, 2020a). 이에 IT기기의 분실로 인한 데이터 손실우려가 있으며, 온라인 클라우드 연동이 없어 제 3자가 데이터를 확인하는데 어려움이 있다.

본 연구에서는 백신의 상태를 제3자가 실시간으로 확인하기 위한 휴대용 백신 냉장고와 백신 모니터링 시스템을 제안한다. 개발도상국 외지에서도 실시간으로 모니터링하기 위한 문자(2G) 기반 모니터링 장치가 개발되었다. 통신망 설치범위가 탄자니아에서는 2G 통신망이 3G통신망보다 넓기 때문에(Fig. 1) 2G 통신을 사용하였다(Byanyuma et al., 2018).

Figure 1.

Halotel telecommunication service coverage map in Tanzania (TanzaniaInvest, 2016)

본 연구는 탄자니아 에너지-산업 연계 적정기술거점센터(Tanzania-Korea Innovative Technology and Energy Center) 프로젝트의 일부로, 연구 목적으로 탄자니아의 아루샤(Arusha)와 킬리만자로(Kilimanjaro) 지역에서 테스트가 진행되었다(Park, 2019).

Vaccination process

백신은 백신제조사에서 실제 사용 환자까지 전달되는 과정에서 많은 운송 단계를 거치게 된다. 제조사에서 백신이 제작되어 창고, 물류창고, 병원으로 운송하는 과정은 대량 운송으로 운송되기에 백신 관리시스템이 체계적으로 이루어져 있어 백신의 성능과 품질을 보장할 수 있다. 하지만 병원에서부터 환자까지 운송하는 과정에서는 백신 모니터링 시스템이 없어 백신의 품질을 보장하기 어렵다(Fig. 2).

Figure 2.

Vaccine delivery process

탄자니아 아루샤 지역에서는 각 마을의 병원 혹은 진료소에서 실내용 백신 냉장고에 보관 후 예방접종시에 실 접종지역으로 백신을 운송하여 예방접종을 진행한다. 접종지역으로 운송하기 위해 휴대용 백신 냉장고에 백신을 옮긴 후 도보 혹은 차량을 이용한다. 예방접종 과정에서도 휴대용 백신 냉장고에 백신을 보관하여 모든 과정에서 백신이 최상의 상태를 유지할 수 있도록 한다(Fig. 3).

Figure 3.

Nambala dispensary vaccination process in Tanzania

Vaccine monitoring system design

1. Requirements and system design

전반적인 모니터링 시스템은 백신 냉장고, 모니터링 장치, 클라우드 서버의 세 부분으로 나뉜다(Fig. 4). 백신 냉장고 모니터링 시스템은 문자통신을 데이터 통신 방법으로 사용하여 측정 데이터를 현지에 설치된 수신기로 자동 전송하여 개발도상국의 외지에서의 통신 문제를 해결한다. 현지의 데이터 수신기는 인터넷에 연결되어 있어 문자로 받은 데이터를 서버에 올려 인터넷이 가능한 전 세계 모든 지역에서 백신 데이터를 확인할 수 있다.

Figure 4.

Overall schematic of vaccine carrier monitoring system

2. Monitoring device

백신 냉장고를 모니터링하고 추적하기 위해 모니터링 수신기가 개발되었다. 이 장치는 인터넷, 와이파이, 블루투스 통신 없이도 데이터를 송수신 할 수 있어야 한다. 현지 모니터링 수신기는 내부에 조립된 Arduino Mega 2560와 컴퓨터의 직렬 통신(serial communication)을 위해 USB 포트로 연결되며, 전원 공급을 위해 5 VDC 전력원에 연결된다. 문자 데이터 통신을 위해 SIM5320E 모듈이 사용되었으며, SIM5320E 모듈이 지원하는 작동 사양, 작동 네트워크 주파수는 Table 1에 나와 있다.

SIM5320E technical specifications

3. Monitoring Application and Cloud Server

백신 냉장고의 실시간 모니터링을 위해서는 제3자가 쉽게 확인하고 사용할 수 있는 Windows 프로그램이 필요하다. 또한, 모니터링 수신기를 통해 수신된 백신 데이터는 추후에 사용할 수 있도록 저장해야 한다. 데이터 측정을 저장하는 방법에는 두 가지가 있는데, 먼저 현지 컴퓨터에 로컬 파일로 저장하고 이중 저장을 위해 저장된 파일을 클라우드 서버에 업로드하는 것이다. 프로그램은 수신된 실시간 데이터를 시각화하고 온도 값, 경도와 위도로 표시된 위치(GPS), 날짜, 시간 및 전력 소비와 같은 정보를 표시해야 한다. 백신 냉장고 가 전송하는 데이터 값과 형식은 Table 2에 나와있다.

Data measurements from vaccine carrier

Implementation and Evaluation

1. Vaccine carrier hardware Design

백신 냉장고의 전원은 AC/DC 어댑터 또는 자동차 또는 오토바이와 같은 차량에서 공급되는 12 VDC로 공급받는다. 백신 냉장고 모니터링 장치에 포함된 온도센서, 위치센서, 전압센서, 전류센서로부터 받은 모든 데이터는 내부에 설치된 Arduino Mega 2560의 핀을 통해 처리된다. 전압 레귤레이터(voltage regulator)는 들어오는 12 VDC를 9 VDC로 변환하여 Arduino Mega 2560 및 구성 요소에 전원을 공급하고 또 하나의 전압 레귤레이터는 5 VDC를 출력하여 백신 냉장고에 연결된 SIM5320E에 전원을 공급한다(Fig. 5).

Figure 5.

Detailed function diagram of vaccine carrier

2. Software design

Visual Studio 2017은 모니터링 프로그램을 위한 Windows Forms 앱(.NET Framework)을만드는데사용되었다. Windows 프로그램은 간단하고 사용자 친화적이며 직관적 인 사용자 인터페이스(UI)로 설계 및 개발되었다. 백신 냉장고 실시간 모니터링프로그램(vaccine carrier real-time monitoring program, VCRM)과 분석 프로그램(vaccine carrier analysis program, VCA)의 두 가지 프로그램이 개발되었다. 백신 냉장고의 데이터가 모니터링 수신장치를 통해 들어오면, 모니터링 수신 장치에 연결된 컴퓨터에 텍스트 및 엑셀 파일로 저장된다. 컴퓨터에 인터넷 연결이 유효하면 저장된 파일이 동기화되어 온라인 저장공간인 Google drive에 저장된다. Google drive에 저장되고 업데이트 된 데이터는 어디서든 접근할 수 있어 사용자가 백신 및 백신 냉장고 상태 데이터를 확인하고 평가할 수 있다(Fig. 6).

Figure 6.

Detailed schematic of monitoring system

3. Monitoring UI design

VCRM을 통해 사용자는 실시간으로 들어오는 백신 냉장고의 데이터를 쉽게 확인하고 백신의 상태를 평가할 수 있도록 개발되었다. VCA는 사용자가 시각적 분석 및 평가를 위해 선택한 날짜에 따라 데이터를 필터링 할 수 있도록 개발되었다. VCA는 필터링 된 데이터의 위치데이터는 프로그램 좌측 지도에, 온도 및 소비전력 데이터 그래프는 프로그램 우측에 표기되도록 디자인되었다.

Figure 7.

User interface of VCRM (top) and VCA (bottom)

Field test in Tanzania

탄자니아에서 현장 테스트 및 성능 평가를 진행하기 위해 두개의 백신 냉장고 프로토타입이 제작되었다. 두 가지의 개별 테스트를 수행하였으며, 한 번은 오토바이를 사용하여 이송하고, 한 번은 4륜 구동(4WD) SUV를 사용하여 이송하였다. 오토바이의 운송 테스트 경로는 Nelson Mandela African Institution of Science and Technology (NM-AIST)에서 Mkalama 마을의 iTEC Mkalama 태양광발전센터까지 이동 후 다시 NM-AIST로 돌아오는 직선거리 103.6 km가 사용되었다. SUV 운송 테스트의 경우 테스트 경로는 NMAIST에서 Ngurdoto 마을까지 이동 후 다시 NM-AIST로 돌아오는 직선거리 30.8 km가 사용되었다(Fig. 9). 차량과 오토바이 배터리를 이용하여 백신 냉장고를 냉각시키기 위해 평균 소비전력 60 W의 냉각시스템을 같이 작동하였다. 탄자니아의 차량 유지 관리가 불량하기 때문에 안전을 위해 멀티 미터 장치를 사용하여 테스트 경로의 각각의 체크 포인트에서 배터리 상태를 지속적으로 테스트하였다(Fig. 8).

Figure 9.

Locations of NM-AIST to iTEC Mkalama solar center (top) and NM-AIST to Ngurdoto village (bottom)

Figure 8.

Vaccine carrier field test in Tanzania using a 4WD SUV (top left) and a motorcycle (top right) and checking the battery charge accordingly

Results and Discussion

SUV 차량으로 운송 했을 때에는 안정적으로 전원이 공급이 되고 있음을 확인했으며, 오토바이를 이용하여 운송 했을 때에는 비포장도로의 충격으로 인해 시가 연결선과(cigar plug) 전원 공급 케이블 사이 불안정함을 확인했다. SUV 차량 배터리와 오토바이 배터리 모두 백신 냉장고의 전원을 안정적으로 공급함을 확인했다. SUV차량의 테스트 전후 배터리의 전압 측정 값은 각각 13.18 V와 13.02 V 였으며, 오토바이의 경우 각각 13.74 V와 13.4 V 였다. 그러나 백신 냉장고가 연결되어 작동중인 상태에서 오토바이를 정지하면 수 분 내에 측정된 전압이 7.76 V로 떨어짐을 확인했다. 교류 발전기의 출력이 엔진 rpm과 속도에 따라 달라지기 때문에 주행 중 소비 데이터 측정 값은 계속 변동함을 확인했다.

문자를 통해 백신 냉장고 내부의 모니터링 장비가 모니터링 수신기에 매분 데이터를 전송함을 확인했으며, 데이터 손실 없이 모든 데이터가 들어옴을 확인했다(Fig. 10). 백신 냉장고의 내부/외부 온도, 위치, 고도, 시간, 운송 속도 데이터를 VCRM 을 활용하여 실시간으로 모니터링 가능 함을 확인했으며, VCA를 이용하여 추후 데이터 분석이 가능 함을 확인했다.

Figure 10.

Result screen of VCRM (top) and VCA (bottom)

Conclusion

전 전세계적으로 예방접종 범위의 격차를 개선하고 좁히고 백신 낭비를 줄이기 위해 백신 운송 작업을 더 잘 관리할 수 있도록 데이터를 모니터링하는 것이 중요하다. 특히 개발 도상국에서 백신 냉장고 상태를 실시간으로 모니터링할 수 있다는 것은 예방접종 및 예방접종에 대한 접근성을 확대하는 데 기여할 수 있으며, 이는 많은 전염병을 예방할 뿐만 아니라 국가 차원의 교육 및 경제 개선과 같은 발전을 가능하게 한다.

본 연구에서는 개발 도상국의 백신 전달을 위한 문자기반 모니터링 시스템의 적용 가능성을 확인했다. 또한 개발된 백신 냉장고 와 다양한 운송 방법을 사용하여 현장 테스트를 수행했다. 제작된 프로토 타입에는 실제로 데이터를 실시간으로 수신할 수 있는지 검토한 결과 문자 통신 방식을 이용한 데이터 전송은 개발 도상국의 오지 및 농촌에서도 안정적이라는 결론을 내렸다.

본 연구를 바탕으로, 각 백신 냉장고에 일렬번호를 추가하여 IoT 네트워크를 생성함으로써 전 지역에서 발생하는 글로벌 백신의 데이터를 동시에 모니터링이 가능 할 것이다. 이는 백신전달 지역과 전달되지 않은 지역을 파악하여 예방접종 시스템을 더 효율적이고 체계적으로 개선되기를 기대한다.

Acknowledgements

이 논문은 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 개도국과학기술지원사업(과제번호: 2017K1A3A9A04013801)의 연구 결과입니다.

References

Aaron S. W., Fred W., Eric N., Boubacar D., Naawa S., Danni D., Emmanuel A., Alex G., Mustapha M., Tove K. R.. 2017;Vaccine wastage in Nigeria: An assessment of wastage rates and related vaccinator knowledge, attitudes and practices.
Ahn S. H., Lee K. T., Bhandari B., Lee G. Y., Lee S. Y., Song C. K.. 2012;Formation Strategy of Renewable Energy Sources for High Mountain Off-grid System Considering Sustainability. Journal of the Korean Society for Precision Engineering 29(9):958–963.
Ashok A., Brison M., LeTallec Y.. 2017;Improving cold chain systems: Challenges and solutions. Vaccine 35:2217–2223.
Bhandari B., Lee K. T., Lee C. S., Song C. K., Maskey R. K., Ahn S. H.. 2014a;A novel off-grid hybrid power system comprised of solar photovoltaic, wind, and hydro energy sources. Applied Energy 133:236–242.
Bhandari B., Lee K. T., Lee G. Y., Cho Y. M., Ahn S. H.. 2015;Optimization of hybrid renewable energy power systems: A review. International Journal oF Precision Engineering and Manufacturing-green Technology 2(1):99–112.
Bhandari B., Poudel S. R., Lee K. T., Ahn S. H.. 2014a;Mathematical modeling of hybrid renewable energy system: A review on small hydro-solar-wind power generation. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-green Technology 1(2):157–173.
Byanyuma M., Yonah Z. O., Simba F., Trojer L.. 2018;Utilization of Broadband Connectivity in Rural and UrbanUnderserved Areas: The case of Selected Areas in ArushaTanzania. International Journal of Computing and Digital Systems 7:75–83.
Cheriyan E.. 1993;Monitoring the vaccine cold chain. Archives of Disease in Childhood 69:600–601.
Hanson C. M., George A. M., Sawadogo A., Schreiber B.. 2017;Is freezing in the vaccine cold chain an ongoing issue? A literature review. Vaccine 35:2127–2133.
Kartoglu U., Milstien J.. 2014;Tools and approaches to ensure quality of vaccines throughout the cold chain. Expert Rev. Vaccines 13(7):843–854.
Kim M. S., Bhandari B., Bhandari P., Poudel S. R., Lee K. T., Chu W. S., Kim H. I., Bhattachan A., Mogasale V., Lee S. C., Ahn S. H.. 2015;Construction of Vaccine Cold-chain at Nepal's Mountainous Regions using Renewable Energy System. Journal of Appropriate Technology 1(1):79–83.
Kim M. S., Mun J. W., Yu J. H., Kim M. S., Bhandari B., Bak J., Bhattachan A., Mogasale V., Chu W. S., Lee S. C., Song C., Ahn S. H.. 2020;Impact of renewable energy on extension of vaccine cold-chain: a case study in Nepal. Journal of Appropriate Technology :94–102.
Kumru O. S., Joshi S. B., Smith D. E., Middaugh C. R., Prusik T., Volkin D. B.. 2014;Vaccine instability in the cold chain: Mechanisms, analysis and formulation strategies. Biologicals 42(5):237–259.
Lloyd J., Cheyne J.. 2017;The origins of the vaccine cold chain and a glimpse of the future. Vaccine 35:2115–2120.
Michelle R. H.. 2021;Critical aspects of packaging, storage, preparation, and administration of mRNA and adenovirus-vectored COVID-19 vaccines for optimal efficacy. Vaccine 39(3):457–459.
Nelson C., Froes P., Van Dyck A. M., Chavarria J., Boda E., Coca A., Crespo G., Lima H.. 2007;Monitoring temperatures in the vaccine cold chain in Bolivia. Vaccine 25:433–437.
Setia S., Mainzer H., Washington M. L., Coil G., Snyder R., Weniger B. G.. 2002;Frequency and causes of vaccine wastage. Vaccine 20:1148–1156.
Stephane G., Karen H., Brent B., Serguei D., Christine N., Selina, Ahmedc M., Mahbubur R.. 2010;Vaccine wastage in Bangladesh. Vaccine 28(3):858–863.
Wang X. L., Ha B. R., Bang S. M., Yu J. H., G. Y G. Y., Rhee H., Ahn S. H.. 2020a;Low-cost far-field wireless electrical load monitoring system applied in an off -grid rural area of Tanzania, Sustain. Cities Soc 59:102209.
Wang X. L., Rhee H. S., Ahn S. H.. 2020b;Off-Grid Power Plant Load Management System Applied in a Rural Area of Africa. Applied Sciences 10:4171.
Mun J. W.. 2018. IoT based Vaccine Carrier monitoring and Self-Learning Algorithm to Optimize Power Consumption in Developing Countries. Master’s Thesis Seoul National University; Seoul, South Korea: 10–16.
Park S.. 2019. Portable vaccine carrier and cold chain monitoring system using SMS communication for developing countries. Master’s Thesis Seoul National University; Seoul, South Korea: 18–26.
Energy Information Administration. 2016. International Energy Outlook 2016, with Projections to 2040, DOE/EIA-0484 (2016), U.S Energy Information Administration. Washington, WA, USA: p. 81–100.

Article information Continued

Figure 1.

Halotel telecommunication service coverage map in Tanzania (TanzaniaInvest, 2016)

Figure 2.

Vaccine delivery process

Figure 3.

Nambala dispensary vaccination process in Tanzania

Figure 4.

Overall schematic of vaccine carrier monitoring system

Figure 5.

Detailed function diagram of vaccine carrier

Figure 6.

Detailed schematic of monitoring system

Figure 7.

User interface of VCRM (top) and VCA (bottom)

Figure 8.

Vaccine carrier field test in Tanzania using a 4WD SUV (top left) and a motorcycle (top right) and checking the battery charge accordingly

Figure 9.

Locations of NM-AIST to iTEC Mkalama solar center (top) and NM-AIST to Ngurdoto village (bottom)

Figure 10.

Result screen of VCRM (top) and VCA (bottom)

Table 1.

SIM5320E technical specifications

Operating voltage 5 V
DC current > 1.5 A
GSM GSM 850 MHz
EGSM 900 MHz
DCS 1800 MHz
PCS 1900 MHz
WCDMA WCDMA 900 MHz
WCDMA 2100 MHz
HSPA HSDPA

Table 2.

Data measurements from vaccine carrier

No. Outside temp Inside temp No. of satellites Latitude Longitude Date Time Voltage Current Power
Data type integer float float integer float float char char double double double
ex) 3 4.06 26.62 13 -3.372045 36.854084 12-05-2018 11:15:26 12.03 6.12 73.61